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消化道疾病诊断方法研究

 国际学院

Diagnosis Method for Digestive Disease

Barrett食管(Barrett's esophagus,BE)为胃食管反流病的一种类型,指食管远段的鳞状上皮被柱状上皮所取代。普遍认为是获得性,并与反流性食管炎密切相关,有发生腺癌的可能。我们致力于解决巴雷特食管的识别和诊断问题。采用先识别,后诊断的方法。首先获得患者指定位置的MRI图像,进行图像预处理,消除噪声。使用自动阈值分割的方法,获取图像有用信息。正常食管黏膜为粉红带灰白,而柱状上皮似胃黏膜(诊断巴雷特食管的重要依据)为橘红色,两者有显著差异。对上述粘膜部位进行锐化即边缘化加强。最后得出具有较大识别准确度的基于自动阈值分割的巴雷特食管疾病智能诊断系统。该系统的开发成功不仅使患者免受使用胃镜的痛苦检查,而且减少经验不足的医生因忽视前期发病症状而造成诊断失误的几率。

项目信息

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项目负责人

李欣桐2018级 国际学院 电信工程及管理

项目成员

任子锋2018级 国际学院 电信工程管理

张宇澄2018级 国际学院 物联网工程

王赫2019级 国际学院 物联网工程

夏艺境2018级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

苏柏泉智能工程与自动化学院 教授

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该项目暂无荣誉
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