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基于模式识别的快件智能安全诊断

 

Pattern-based identification of express mail intelligent security diagnosis

本项目主要研究:基于模式识别的快件智能安全诊断—— 模式识别属于人工智能研究领域中的一个主要分支,主要是研究使用机器来对各种模式进行识别。目前关于模式识别在语音识别、车牌识别、指纹识别等都有了一定的研究进展。如何根据海量的快件数据,设计并使用合理的模式识别方法从大批的快件中找出非法快件,使快件更加安全,符合监管要求。项目主要将模式识别算法应用到物流的具体业务中来,辅助提高物流安检效率。

项目分数

项目信息

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项目负责人

王吴彬2016级 现代邮政学院(自动化学院) 邮政工程

项目成员

郭宇2016级 现代邮政学院(自动化学院) 邮政工程

刘政2016级 现代邮政学院(自动化学院) 邮政工程

指导老师

卢山现代邮政学院(自动化学院) 副教授

评审老师

刘传昌计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

刘健培计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

李金泉现代邮政学院(自动化学院) 副教授

朱华电子工程学院 讲师

廖滨电子工程学院 讲师

庄育锋现代邮政学院(自动化学院) 教授

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该项目暂无荣誉
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