基于机器学习的旅游定制
信息与通信工程学院
本项目通过机器学习将各色旅游点标签分类，构建用户画像，通过用户选择的兴趣标签，结合智能推荐的算法，定制个性化的旅游方案。用户的兴趣点选择范围更加广泛，旅游方案的种类更加丰富，力求为不同的用户提供不同的、适合个人需求的旅游方案。方案的生成由系统自动进行，无需人工，节约人力物力。本项目积极收集隐式反馈如方案的点击率、界面的停留时长等因素作为训练数据不断优化用户分类，改进推荐算法，使推荐方案更加智能化和个性化，提升用户满意度。
