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基于深度学习的数据驱动光纤通信仿真系统

 

Data-driven fiber optic communication simulation system based on deep learning

随着互联网的发展和信息传输带宽需求的不断增加,信息化给世界生产力和人类社会带来了极大的推动力,其中的光纤通信技术已成为现代通信的主要支柱之一,近年来迅速发展、应用广阔,人们对光纤通信也有了更大的需求,于是对光纤通信系统快速并准确的数字化建模就有了重大意义。仿真软件恰好可以克服以上硬件实验平台的不足,可以方便地配置各种光纤通信系统和网络,降低实体实验操作的繁琐和复杂程度,形象直观地得到实验的结果,但是目前的光纤通信仿真软件有以下几项不足:1.软件不开源2.开发成本高3.安装价格高 在此背景之下,本项目旨在打破传统仿真软件高价格的壁垒,使用人工智能深度学习的算法,对于传统的光纤通信软件进行优化,以达到降低成本、方便使用的目的。

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项目信息

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项目负责人

徐浩儒2018级 电磁场与无线技术

项目成员

骆禹松2018级 信息与通信工程学院 通信工程

于泽来2019级 电磁场与无线技术

蔡梦茹2018级 电磁场与无线技术

潘雨彤2019级 电磁场与无线技术

指导老师

王丹石 讲师

评审老师

高英电子工程学院 副教授

亓丽梅电子工程学院 教授

赵同刚电子工程学院 教授

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该项目暂无荣誉
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