终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 公共服务国家级

本项目意在开发一款基于Android手机实现“软”访问控制的应用程序，保护用户手机中的隐私数据。本应用程序具有以下功能： 1. 用户操作行为采集 应用程序实时采集用户的操作行为，重点包括对当前用户正在使用的应用种类(如微信、通信录等)、打字速度，应用内的操作特征（如滑动，点击等），浏览含有隐私数据应用时间异常，访问次序等操作行为特征。 2. 用户身份重认证 通过重认证判定手机是否处于非正常使用状态。本功能需要选择适合的机器学习算法，因为用户身份重认证需要从多个方面进行综合判定，所以判定规则需要依据用户本身的操作习惯并且结合人工智能算法才能精确地判断手机是否处于非正常使用状态。 3. 手机隐私数据保护 我们将和机主特征值不符合的操作状态称为非正常使用状态，将处于非正常使用状态且正在浏览涉及隐私数据的程序的状态称为高风险状态。若手机进入了高风险状态，本应用会自动进行告警，通过手机自动发送告警邮件/短信到用户提前设置好的邮箱/手机号，摄像头拍照后发送给提前设置好的账户，使用程序锁，锁定用户提前设置的隐私应用，解锁密码通过告警邮件发送给账户，方便用户重新获得使用权。