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数字孪生社区人车综合管控系统

 国际学院

Community management system with digital twin technology

我们预期实现一个基于数字孪生技术的城市社区人车综合管理系统。以监控摄像头为中心,对所视范围构造数字孪生三维立体模型,实现人脸识别,车牌识别,人车流分析,车辆行人越界检测等功能。相较于传统的社区监控系统,可以多角度,多功能的集成监控,更好的满足社区管控人员的监控需求。因疫情影响的启发,我们预期在系统中加入红外测温热成像技术,从而监控人的体温达到安全防控。项目预期实现在某个社区中得以运用来检测项目成果。

项目分数

项目信息

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项目负责人

王宇博2018级 国际学院 物联网工程

项目成员

宋在2018级 国际学院 物联网工程

武煜博2018级 国际学院 物联网工程

孙聚丰2018级 国际学院 物联网工程

周峰2018级 国际学院 物联网工程

指导老师

张海涛计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
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