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基于Python模拟不同事件对疫情走向的影响程度
计算机学院（国家示范性软件学院）
Simulating the influence of different events on the trend of epidemic situation based on Python
定级项目终止
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
未定级
本项目使用Python语言来模拟新冠疫情，在模拟过程中会进行不同的决策，根据决策不同，得到不同的模拟结果，将模拟结果与现实数据进行对比分析，得到不同的事件决策对疫情的走向的影响程度是如何，并得出一个最优的决策方案使得疫情朝向最好的方向发展。
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项目负责人
刘一泽
2018级 网络空间安全学院 网络空间安全
项目成员
温博然
2018级 网络空间安全学院 网络空间安全专业
指导老师
皮人杰
计算机学院（国家示范性软件学院） 讲师
数字教育
通信网络
公共服务
吴江
计算机学院（国家示范性软件学院） 工程师
社交媒体
数字教育
医疗健康
评审老师
戴志涛
计算机学院（国家示范性软件学院） 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
卢向群
计算机学院（国家示范性软件学院） 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
陈宇
北京盛荣文化发展有限公司 总监
数字教育
通信网络
机器人
方维
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
房产家居
智能制造
智能交通
杨娟
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
社交媒体
数字教育
医疗健康
杨亚
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
数字教育
智能交通
文化创意
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