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有向社交网络不良用户的快速发现
国际学院
Rapid detection of undersiable users of social networks
终检失败
创新训练
413信息与系统科学相关工程与技术
社交媒体
未定级
随着社交网络的迅猛发展，信息的流通模式与服务模式也发生着重大的变化，网民均可以借助第三方平台生产信息，然而，大量的网络推手充斥于互联网环境，目前，网络水军的识别研究主要用于社交网络，其中的水军发现最为复杂，而且随着水军隐藏策略的不断演变，其行为也不断趋于正常用户，挖掘社交网络中的不良用户显得更加重要。本项目就是研究如何快速发现社交网络中的不良用户。
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项目负责人
孙午洋
2019级 国际学院 电子商务及法律
项目成员
郭滔霏
2019级 网络空间安全学院 网络空间安全
杜百文
2019级 国际学院 电子商务及法律
指导老师
邓小龙
网络空间安全学院 副教授
社交媒体
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