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基于大数据分析的实体餐饮店个性化推荐点菜系统

 国际学院

Ordering assistant for restaurant based on bigdata analysis

无论是同学聚会,还是家庭聚会、朋友聚会、商务谈判等都很难绕过聚餐环节,聚餐同样离不开点菜,虽然对于部分人来说是类似喝酒一样的饭局能力的体现,但很多人在面对菜单时还是会眼花缭乱,尤其是当饭桌上有人有忌口,有老人、小孩时,更容易令人不知所措。通过统计餐桌基因——饭局人员构成情况、忌口、偏好等数据,菜品基因——标注餐厅供应的各类菜品的含量、材料、味道,以及每桌用菜完毕后的菜品余量、顾客满意度等,构建数据集,运用大数据分析为后来的顾客提供点菜参考,为商家提供可视化营业状况分析报告,以达到商家顾客双赢的效果。

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项目负责人

刘旭2019级 国际学院 电信工程及管理

项目成员

吴瑶瑶2018级 经济管理学院 管理科学与工程类

柳宇昂2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机

袁一凡2019级 国际学院 电信工程及管理

陈祥2019级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)

指导老师

杨旭经济管理学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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