注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

基于图像识别的纸质试卷评分系统

 计算机学院(国家示范性软件学院)

The System of Examination Marking Based on Optical Character Recognition

本项目旨在实现一个基于OCR技术的试卷辅助判卷评分系统,该系统无需使用专用答题卡 可对普通试题答卷合一型的试卷中选择、判断、填空、连线做图等客观题型进行自动批改,并能识别阅卷老师手工填写的各题分数自动核算总分,减轻教师在试卷批改、分数核算时的工作量,并提高试卷批改以及得分计算的准确率。 预期搭建一个允许教师在设置考题答案后,自由上传答卷图片的后端系统,系统自动识别、分割考卷中的学生答案,并能够自动处理答案填写位置不规范、涂改等问题。识别完成后,将学生答案与标准答案答案中给分点相比较,向教师返回该生成绩以及本次考试的相关数据。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

侯轲2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

项目成员

左铮2019级 网络空间安全学院 信息安全

乔毅2019级 信息与通信工程学院 信息工程

魏凡妮2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术

指导老师

王尊亮计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map