基于无感检测的大学生心理健康与患疾风险评估系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
本项目目的是设计并制作一套软硬结合的产品，利用大数据分析学生的心理健康并预测他们患一些心理疾病的概率。总共包括数据收集——数据分析——结果反馈——建议和措施四部分
1.收集数据：我们所收集数据的来源分为硬件端与软件端。在硬件端主要收集生理状态，例如体重、睡眠质量等数据。在软件端，用户下载此软件之后，我们需要征求得信息访问权限，从本软件和其他手机软件收集各项数据。
2．数据分析：以心理学知识为基础，并且寻求心理学的专业人员，设计出一套严谨的算法，将得到的全部数据进行加权，分析出一份较为完善的心理监测报告和心理疾病的患病风险。
3．结果反馈：软件不仅会给用户提供心理状态的报告与患疾风险评估，还会在征得用户同意后反馈给学校、心理咨询师等机构，以便提供更多帮助。
4.建议和帮助：分析结果得出后，我们会对针对其结果，对用户提供心理方面的建议，以及其他能达到放松心理的措施。对学校等组织，我们提供学生心理状况的数据，给予学生心理工作开展上的建议和帮助。
