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基于超声波、热成像位移感知的步频步幅、体态分析技术

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Step frequency and body analysis techniques based on ultrasonic, thermal imaging and displacement sensing

步频步幅是个体的重要特征,在挑战不可能的节目中,董艳珍警官向人们展示了通过步态分辨个体的惊人效果,也显现出其用于刑侦等方面的潜能。但传统的动作捕捉装备又常常有着成本高昂、使用方便程度低、多目标捕捉能力弱、抗干扰能力差等问题,不能很好地解决测量步幅步距的实际问题,因此本团队致力于研发专用于测量步幅步距的装置,使其更容易被广泛接受并使用,在刑侦、医疗、运动等方面发挥独特功用。 本项目在动作捕捉技术及计算机视觉正将普及于各个方面的背景下,专注于步频步幅的测量,提高了成果的可行性与实用性。既具有自己的鲜明特色,又充分利用了现有的科技条件。在技术条件上,专注于步频步幅,减少设备成本,扩宽使用范围;在研究创新上,争取提高其多目标捕捉能力与抗干扰能力,提高在实际环境中的应用能力。 同时步频步幅的测量势必会开发新的应用领域,带来新的机遇。如上文提到的刑侦,步频步幅可作为识别依据,在技术成熟后,或可加入天网系统,提高对犯罪分子的识别能力。其他方面如医疗恢复,运动检测等方面也会有着各种应用。

项目分数

项目信息

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项目负责人

乔永琦2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

项目成员

张海航2019级 国际学院 电信工程及管理

王羿凯2019级 国际学院 电信工程及管理

赵继尧2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

徐泽楷2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

指导老师

李昕其他 副教授

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该项目暂无荣誉
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