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基于人脸识别、机器学习的驾驶员驾驶情况辅助装置
信息与通信工程学院
The Auxiliary Devices of the drivers’ Driving Condition Based on Face Recognition and Machine Learning
终检失败
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
未定级
这是一个以驾驶员行车安全为出发点的一个项目，我们希望能够从驾驶员的面部微小变化、面部特征等方面进行动作捕捉，以及捕捉一些不良行为动作，如打电话等，并通过语音设备向驾驶员发出提醒，达到保证驾驶安全的目的
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项目负责人
刘成广
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
刘贺
2018级 信息与通信工程学院 通信工程（双一流实验班，大类招生）
石浩洋
2018级 信息与通信工程学院 通信工程（双一流实验班，大类招生）
余涛
2018级 信息与通信工程学院 通信工程大类招生
范子康
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
别红霞
人工智能学院 教授
医疗健康
通信网络
智能硬件
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