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DeepVideo——基于深度学习的图片/视频风格

 计算机学院(国家示范性软件学院)

DeepVideo——Video and Image Stylization with Tensorflow CNN

如今的自媒体时代,人们常在互联网上分享自己的创作,图片和视频是两种重要的载体。而随着用户审美需求的不断提高,人们越来越追求个性化的创作。其中,采用多种风格元素的内容往往让人眼前一亮,如各式海报、宣传画和个人创作,但其制作起来并不容易,对技术水准有较高的需求。我们的软件旨在降低这项创作的门槛,通过深度学习模型,从用户提供的材料中提炼出图形特征,并将其运用在新的内容中,实现特征的迁移。这项技术将大幅提升多风格融合创作的效率,在现实中有广阔的应用前景。

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项目信息

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项目负责人

李一博2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机专业

项目成员

李娟2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术

邓良昊2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

萨达木·沙地克2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术专业

魏江宁2018级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

指导老师

欧中洪计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

评审老师

戴志涛计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

卢向群计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师

肖丁计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

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该项目暂无荣誉
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