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基于资金流动的中国金融数据挖掘与分析

 经济管理学院

Financial data mining and analysis based on capital flow in China

“基于资金流动的中国金融数据挖掘与分析”的研究项目,是逄金玉老师提出的,较具理论意义和应用价值的一个研究课题。目前国内金融统计数据标准不一,接口不规范,数据难以共享,金融数据挖掘程度不深。现在虽已有一些关于金融数据的研究,但研究的内容大多局限于某个金融工具市场或者是某方面的风险调控,缺少对于金融市场整体分析的普适性。由于中国国情比较特殊,中国现存金融体系有很多不完善之处,特别是近些年中国金融无论是规模还是复杂化程度,均非线性地迅速上升,金融业态呈现保险公司“对冲基金化”、房地产金融化、非银行机构“银行化”等新特点,金融乱象特征明显。 本项目计划从整合金融统计数据入手,重点收集资金流动的数据,进一步对中国金融市场的各类工具及交易数据进行统计分析,借助数据挖掘和建模分析工具,力求得出金融系统运行的机制、特征描述及风险控制的建议。这对于我国完善金融数据治理,有效支持宏观货币政策决策,更好实现宏观审慎管理和金融监管协调,提升金融服务实体经济的能力等,具有十分重要的价值和意义。

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项目信息

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项目负责人

赵佳涵2016级 经济管理学院 经济学

项目成员

祝嘉悦2016级 经济管理学院 经济学

李晓凡2016级 经济管理学院 经济学

刘小菲2016级 理学院 信息与计算科学

刘童欢2016级 经济管理学院 经济学

指导老师

逄金玉经济管理学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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