基于知识图谱的机器学习在线学习平台
国际学院
目前，机器学习已经逐渐成为一个非常热门的多领域交叉学科。在每所大学与计算机相关的专业中，已经有不少的学生开始接触到机器学习。此外，也有不少的在职的程序员步入到机器学习的领域。
初学者在入门机器学习时存在着“找书难、方向不明”的问题，需要一个智能的平台根据初学者的学习习惯、当前的知识水平等因素，智能推荐学习资源。另一方面，成熟的研究人员需要不断跟进机器学习领域的新论文，论文的分类也成为了需要解决的问题。
本平台基于知识图谱，应用GNN推荐算法，从知识之间的联系出发，根据当前用户所掌握的内容、和近期所学习的内容，推荐用户接下来所需要的学习内容。另一方面，基于知识图谱，将序列化数据转化为图的数据，可以实现精确的论文分类。
此平台可以给研究机器学习领域的学生和研究人员带来极大的便利，提高学习和工作的效率。
