终检评审通过 创新训练 510电子与通信技术 智能交通校级

当前疲劳驾驶检测装置的主要发展问题有三个方面，一是人体的许多生理信号往往无法准确反映疲劳程度，且相关生理指标与疲劳驾驶关系算法的研究尚需要进一步发展；二是相关检测装置的精确度不高，对信号的采集处理方法需要进一步提高；三是检测装置的精确度和方便性需要进一步提高，减少对正常驾驶的干扰。 本申请项目，拟设计血氧和心电监测系统，监测驾驶员心电和血氧信号，研究生理信号与驾驶员疲劳度间的关联关系，研究预测疲劳的算法，采取机器学习方法建立训练模型，并对监测系统采集到的生理信号进行滤波处理，依据测试结果给出疲劳驾驶避险预警和提示。本项目的研究要点也由此分为两个方面，即：1.心电血氧信号与疲劳驾驶关系相关算法的研究 2.相关检测系统的设计、信号的处理、系统的相关训练。