终检申请已提交 创新训练 120信息科学与系统科学 未定级

项目内容 对沿光纤方向上的空间任一点都能够进行传感检测的所谓分布式传感是光纤传感技术的主要特点与优势之一，也是工程应用非常广泛的一种光纤传感技术。这种分布式传感技术通常利用探测光纤中不同位置处的散射光（如布里渊散射）信号来判断各空间位置处的物理量（如应力、温度等）。而利用获得的大量散射光信号来准确识别外界环境变化的模式（例如是什么行为导致的振动）是分布式光纤传感技术遇到的难点。本课题拟探索利用AI技术（例如深度学习），对测得的外界模式进行智能化识别。主要研究内容是散射光信号分析与建模、探索将AI技术应用于模式识别、编写模式识别算法。 项目目标 1、 掌握分布式光纤传感的原理与理论； 2、 学习并掌握基本的AI原理与技术，例如神经网络与深度学习； 3、 对散射光信号分析与建模； 4、 将AI技术应用于模式识别并编写模式识别算法。 希望的成果形式 1、 撰写完成研究报告一份； 2、 合作发表论文1篇或申请专利1项。