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基于机器学习的单导联心电信号分析
Analysis and Auxiliary Diagnosis System of ECG Signal Based on AI
补立项失败
创新训练
520计算机科学技术
未定级
通过信号处理和深度学习，分析心电信号并提供多种疾病诊断结论，包括窦性心律值，心律不齐，心动过缓，心动过速，阻滞，早搏和正常等诊断结论。本次科研创新主要内容为通过可穿戴式心电监测设备实时获取用户单导联心电数据，应用机器学习对心电信号进行分析，建立机器学习模型，获取心电指标，实现对用户心电信号的监护。
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项目负责人
温昊麟
2017级 电磁场与无线技术
指导老师
袁学光
电子工程学院 副教授
智能硬件
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