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多模态人物识别技术研究与实现
信息与通信工程学院
Multimodal Character Recognition
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
理论研究-科学技术
市级
在视频检索中，人物的识别是重要的任务之一。目前的人脸识别在当人物的姿势不常规，光照不足，脸部遮挡等情况下识别得精度很难达到高精度的水平。本系统采用多模态人物识别技术，将人脸，表情，动作，手势，声纹都作为识别的模态信息，将这些模态信息融合处理，实现对视频中的人物实现更精确的识别。
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项目负责人
余康佳
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
杨奕冉
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类（信息通信）
杨芊煜
2017级 经济管理学院 国际经济与贸易
钱树豪
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
韩玉芬
信息与通信工程学院 高级工程师
数字教育
通信网络
智能制造
评审老师
朱旭振
信息与通信工程学院 讲师
社交媒体
通信网络
机器人
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
孙松林
信息与通信工程学院 教授
数字娱乐
通信网络
智能硬件
刘奕彤
信息与通信工程学院 工程师
数字娱乐
医疗健康
智能硬件
刘海洋
信息与通信工程学院 工程师
其他
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