定级失败 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术未定级

随着互联网技术的发展，推荐系统作为能极大提高产品用户体验和提高用户粘性的存在已经开始被广泛的接受并使用。虽然在用户与信息交互强的领域，推荐系统以及取得了可人的成绩，但是，用户通常只是与有限数量的商品有过交互记录,这就使得算法不得不面临数据稀疏性的问题。我们在日常使用时也会发现推荐系统的这种不足。因此，我们决定开发一个基于石川老师的异质信息网络的推荐算法，充分发挥用户数据产生的价值，通过建立一个基于异质信息网络的推荐系统平台，帮助中小规模用户大大提升用户体验，精准的进行广告投放等业务，帮助企业提高用户粘性，最大化广告投放收益。帮助更多的企业以较少的成本对大数据进行利用。