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会唱歌的乐谱(二期)

 国际学院

Music OCR-OMR

日常演奏练习选谱时,同一首歌的乐谱在网络上有很多版本,很多视谱水平并没有那么高的乐器练习者就会陷入选择纠结;音乐教学中,许多学生无法找到音准,需要老师反复定音指导,费时费力。同时,目前市面上乐谱识别软件的识别准确度都较低,无法识别较为复杂的五线谱。我们利用小样本学习和对抗神经网络等当下先进的机器学习技术开发出一款能够精准高效识别乐谱照片的系统,并利用wavenet模型合成出逼真的乐声,帮助音乐学习者更方便地学习音乐。

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项目信息

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项目负责人

陈逸杰2017级 信息与通信工程学院 信息工程

项目成员

陈泽明2017级 国际学院 电信工程及管理

吴限2018级 信息与通信工程学院 大类招生

李盛楠2017级 国际学院 电信工程及管理

孙周佳2017级 信息与通信工程学院 信息工程

指导老师

刘书昌国际学院 其他

评审老师

郄培国际学院 工程师

叶起惠国际学院 工程师

武岳国际学院 工程师

该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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