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基于机器学习和物理层特征的移动终端认证

 网络空间安全学院

Machine Learning Based Mobile Terminal Authentication with Physical layer Attributions

随着第五代(5G)移动通信系统的发展,移动互联网从传统的移动宽带通信场景扩展至车联网、物联网等万物互联场景,网络空间规模大幅度提升,所承载的网络功能更加多样。5G开放式网络架构和大规模物联网攻击的出现使传统的网络安全技术、信息安全方法学不完全适用于5G时代的网络空间安全研究。 在万物互联时代,无线网络的攻击面扩大,攻击方式推陈出新,攻击日趋频繁,并且软/硬件分离架构使网络空间安全威胁从数字层面扩展至物理层面。 5G网络部署中存在大量异构的、多元化的终端设备和基础网络单元,容易受到设备漏洞和网络协议漏洞的攻击,同时,5G网络的开放性、多接入、异构融合等特性,使非授权接入、信息窃取等安全威胁的曝露面扩大且易扩散。 国内外关于5G终端的物理层认证研究仅处于理论研究阶段,其稳定性、可行性、实用性仍在测试过程中,当前没有一种明确的算法能够完全贴合商用5G的需求,因此,关于此方面的研究绝大多数只停留在理论层次。本项目希望能找到一种面向商用5G的、基于物理层特征的安全接入认证方式。

项目分数

项目信息

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项目负责人

赵子淇2017级 信息与通信工程学院 信息工程

项目成员

许竞舟2017级 信息与通信工程学院 通信工程

邓一诺2018级 自动化类

周昊2018级 国际学院 电信工程及管理

蒋睿航2018级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

尉志青信息与通信工程学院 副教授

吴慧慈网络空间安全学院 讲师

评审老师

郝杰网络空间安全学院 副教授

朱洪亮网络空间安全学院 副教授

暂无留言

创新训练项目怎么报销经费?

  • 2019/09/15 16:43

    现在我们需要四千元购买几台设备做实验,怎么报销呢?

    

    大创平台和信息门户都找到了,没有找到类似的通知、文件!!


该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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