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学术期刊的动态聚类模型

 国际学院

Dynamic clustering model of academic journals

i)使用人力选择市面上具有科研价值的期刊并进行筛选,并且将这些科研期刊录入数据库。 ii)尝试通过算法模型自动甄别期刊的影响因子。做到既能反映期刊的引用价值,又能快速筛选出所需要的期刊。 iii)手动建立期刊之间的引文网络,以期刊作为节点,以互相引用的次数作为边,生成一个加权图,每条边具有相应的数值,并且以年作单位,因为期刊规模不同,我们选择用现有的聚类算法分析图,按平均值比较,将期刊分组。 iv)聚类分析,以公认顶级期刊为聚类中心,分出小类。降低主观判断期刊好坏的比重。

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项目信息

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项目负责人

肖婧雯2017级 国际学院 电子商务及法律

项目成员

杨子轩2017级 国际学院 电子商务及法律

指导老师

蔡宁人工智能学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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