注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

基于光照估计的AR艺术品购物平台

 信息与通信工程学院

AR Art Shopping Platform Based on Light Estimation

近年来,AR技术蓬勃发展,在生活中的各个领域都得到了广泛的应用。目前,AR购物已经初步运用在了试衣、家居、装修等方面,并取得了一定的成效。但是在艺术品领域,AR的应用还很不成熟。目前AR的效果大都非常虚假,商品并没有真实感。消费者只能通过AR来粗略估计艺术品大体的形状和大小。 光照估计是目前计算机视觉领域的一个热点问题,而通过深度学习来估计室内的光照分布,更是当前的研究热点。本课题拟将光照估计技术与AR结合,改进目前AR购物领域的技术内核,拓展AR购物的边界。 本课题拟对瓷器、雕像、画作以及珠宝饰品领域开展研究实践。目前,在线艺术品交易平台越来越火了,但是他们的规模和线下交易相比还是处于一个小而美的阶段。因为人们认为,网购平台所能得到的信息太少,而仅仅根据几张照片就下单着实有些冒险。而本项目就能很好地弥补这一缺陷——顾客不仅能360度地身临其境般看到商品的细节,还能通过手机把商品“摆放”在家中,预估购买后的具体效果。专柜精心设置的灯光,常常会干扰消费者的判断力。但是通过本课题所实现的平台,用户可以方便地查看商品在实际光源下的展示效果,从而决定是否购买商品。这是线下交易所不能做到的,而这也正是本项目和线下交易、普通AR网购的区别所在。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

隋奕帆2017级 信息与通信工程学院 通信工程

项目成员

王世耿2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术

谢祎凡2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术

指导老师

李思人工智能学院 副教授

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map