基于传统中医理论的智能脉象仪
国际学院
使用脉搏仪去模拟脉诊过程，使用高灵敏度的压力传感器采集脉象数据，使用脉象数据以及身体健康特征并结合中医相关理论来建立脉象数据集。利用有监督学习来建立脉象信号-病症模型，将传统中医基于经验的病情诊断数据化、定量化、精确化和可视化。并以此打造智能穿戴硬件，解决中医问诊难、质量参差不齐的问题，同时为家庭医疗提供额外的诊疗选择。希望借助大数据以及机器学习，能够使中医脉诊成为有确实依据的一门科学，为中医现代化、普及化提供技术支撑。
