终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术国家级

之前的古画复原工作的主要原理是将待复原的作品进行线条提取、图像分割以及像素预测，这种方式的优点是利用原画本身的颜色进行像素预测，预测出的像素也应该是基于原作品，主要问题是这种预测方式需要专业的图像研究人员进行处理，而文物工作人员很可能不会使用。之后出现了一些较为智能的方法，即利用颜色相近的其他作品对残缺作品进行色彩补充，这种做法的优点是相比于之前的方法，在智能化上有了很大提高，但是色彩上可能会有一些不一致的地方。 本项目的研究重点在于如何利用颜色迁移算法智能的进行色彩修复，同时又尽量使色彩还原。而生成对抗网络近几年在图像的颜色迁移上取得了很多夺目的成果，因此，本项目借由生成对抗网络的一些特性，进行图像虚拟复原的研究，这个过程的重点内容就是寻找到一种合适的算法进行颜色迁移。同时，前文提到过的旧的算法与模型由专业的图像处理研究人员操作，不适合原本致力于研究文物保护工作的学者使用，因此本项目拟将该模型搭建成一个APP，使不懂图像处理的人也能轻松处理文物图片。