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基于GPU并行计算的快速光场图像深度估计
计算机学院（国家示范性软件学院）
Fast Depth Estimation of Light Field Image Based on GPU
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能制造
校级
本项目希望通过光场成像原理进行光场图像的深度估计算法研究，降低深度估计算法的复杂度，并搭建含有微透镜阵列的光场图像采集系统，将采集到的原始光场利用GPU高速并行计算能力进行光场数据的快速逆向重构，以实现光场图像深度等信息的实时获取。项目所涉及的技术在虚拟现实，增强现实，摄像监控领域都具有广阔的应用前景。
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重要程度：
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正常信息
重要信息
项目负责人
钟小龙
2016级 信息与通信工程学院 信息工程
2016
项目成员
弓武玄
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
2017级
硬件开发
python
隋心一
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类（信息通信）
指导老师
张雪松
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
评审老师
戴志涛
计算机学院（国家示范性软件学院） 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
卢向群
计算机学院（国家示范性软件学院） 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
方维
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
房产家居
智能制造
智能交通
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