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基于深度学习的手势识别及在灯控系统中的运用

 国际学院

Application of Gesture Recognition Based on Deep Learning in Lighting Control System

本项目是以人工智能的兴起使人机交互与人体行为识别有了极大发展为背景而提出的。例如语音交互技术在人工智能推动下逐渐成熟,应用场景趋于多样化。但语音技术在嘈杂声大、方言口音浓重等情况下会受到限制。手势识别技术则可克服噪声干扰,为人与机器或者设备提供另一种交互方式,并且使人机交互显得更加智能化,自然化。选择灯光装置作为我们的应用方式是因为作为家居里装置之一具有很高的实用性,且其亮暗,颜色的颜色组合具有美术系可以作为大型灯光装置展示。 手势识别在人工智能领域具有丰富应用场景。在智能家居市场中,手势识别的应用能够提高设备的可操作性以及完成更加复杂的任务。本申请基于手势识别的照明系统的项目主要研究手势识别在灯光的应用,例如手势灯光开关,亮暗、颜色变换等一系列操作。基于手势识别的照明系统的广泛应用,既能作为智能家居装置在日常生活中使用,又能制作成大型的集成灯光装置,可以运用在舞台美术、兼职灯光设计等方面。手势识别具有可复制性,本申请场景虽然为家居领域,但在汽车控制,vr游戏等方面都具有应用,拓宽人机交互新思路。

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项目信息

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项目负责人

谢玮昊2017级 国际学院 物联网

项目成员

祝杰文2017级 国际学院 物联网工程

陈奕达2017级 国际学院 物联网工程

汪佳兴2017级 电子工程学院 电子科学与技术

郭晓田2017级 信息与通信工程学院 电子信息工程

指导老师

张金玲电子工程学院 教授

评审老师

刘书昌国际学院 其他

杨俊俐国际学院 工程师

王四海理学院 高级工程师

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该项目暂无荣誉
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