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基于姿态识别的儿童防近视坐姿保护装置
Anti-myopia Sitting Protection Device for Children Based on GR
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能硬件
国家级
为了达到尽可能纠正儿童学习坐姿、预防近视的目的,本项目致力于开发一套儿童防近视坐姿保护装置,使用基于TensorFlow的图像识别技术,针对儿童视觉型、听觉型、触觉型三种不同行为模式,分别采用图像(显示模块)、声音(语音提醒)、接触(机械模块)方式进行提醒纠正,同时装置记录儿童坐姿符合要求累计的时间、坐姿存在的问题等信息,反馈到家长移动端app以供实时查看,加入评分机制,以此调动儿童积极性。用前沿科技助力预防儿童近视。
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项目负责人
任柄禄
2017级 自动化
2017级
python
硬件开发
软件
编程
项目成员
张瑞阳
2017级 自动化
刘寒冰
2017级 自动化
陈章辉
2017级 自动化
陈亨泽
2017级 自动化
指导老师
唐进
人工智能学院 讲师
机器人
智能交通
智能硬件
评审老师
郭磊
人工智能学院 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
艾新波
人工智能学院 副教授
社交媒体
公共服务
理论研究-科学技术
严鲁涛
现代邮政学院(自动化学院) 副教授
机器人
智能制造
智能硬件
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