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多维信息融合的道路态势识别
信息与通信工程学院
Road Situation Identification Based on the Multidimensional Information Fusion
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能交通
校级
通过智能网联汽车融合网络、摄像头、雷达等多种工具实现对道路的识别。实现对道路态势的精准态势识别，就可以解决这一问题。基于以上原因，本项目将提出一种高效的多维信息融合的道路态势识别算法。本项目立足于汽车的智能驾驶，设计精确识别道路态势的算法，为最终实现汽车的无人驾驶阶段保驾护航。
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项目负责人
赵晨
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
2017级
通信工程
项目成员
肖哲
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
严靖炜
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类（信息通信）
卢昭延
2017级 信息与通信工程学院 电子信息类（信息通信）
2017级
编程
党长春
2017级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
朱孔林
人工智能学院 副教授
通信网络
智能交通
无人机
评审老师
张彬
人工智能学院 副教授
社交媒体
医疗健康
智能交通
刘雅琼
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
张璇
信息与通信工程学院 工程师
社交媒体
数字教育
理论研究-科学技术
赵一超
信息与通信工程学院 工程师
社交媒体
数字教育
通信网络
苏驷希
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
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