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基于视觉的课堂教学有效参与度的检测算法研究与实现
人文学院
Vision based research and implementation of detection algorithm of effective participation degree in classroom teaching
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
国家级
目前，课堂教学的有效参与度调查通常通过学生问卷来实现，缺乏客观性和真实性，更无法量化评估。该项目旨在利用计算机视觉技术，通过捕捉学生姿态、姿态变化及姿态的持续性等有效信息，提出一种课堂教学有效参与度的检测算法，意在为教学评估、评教等提供真实、客观、可量化、可跟踪的反馈信息，便于课堂教学的进一步完善。
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项目负责人
谢宇霆
2016级 软件工程
2016级
C++
计算机视觉
slam
软件
python
项目成员
邢凯
2016级 软件工程
2016级
python
指导老师
陈华
人文学院 工程师
社交媒体
数字娱乐
数字教育
评审老师
马振平
北京信息科技大学 退休
电子商务
数字娱乐
文化创意
牛长山
北京科技大学 高级工程师
通信网络
公共服务
无人机
张树义
北京大学数学学院 信息室主任
数字教育
智能制造
其他
孙卫真
首都师范大学 实验室主任
社交媒体
数字娱乐
数字教育
应娅舒
人文学院 教授
数字教育
其他
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