终检评审通过 创新训练 510电子与通信技术 通信网络校级

传统的数字信号处理技术是用于补偿通信信号损伤的主要手段，一般可以实现信道均衡、解偏振复用、载波频偏估计以及载波相位恢复等功能。但是，随着网络系统规模的扩大、网络灵活性的提升，传统的补偿机制由于复杂度较高、补偿效果有限、自主学习能力较差等原因，面临着极大的挑战和升级需求。通信系统可以利用机器学习的智能学习能力，通过自身的学习过程来捕捉信号所遭受的不同损伤特性，进而实现与信号损伤相对应的补偿功能。项目将探索基于机器学习的统计信号处理方法用于解决通信系统中物理损伤灵活多变的问题。