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基于机器学习的手写体字符识别系统

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Handwritten character recognition system based on machine learning

预期完成一个针对手写体选择题答案的自动阅卷系统,用户可以注册登录,使用扫描仪或者其它设备拍摄试卷上选择题部分,上传图片,在后端将通过算法将其分块并且按顺序识别ABCD,并且对照事先所给出的标准答案进行评分并指出错误选项,给出相应分数。也可以选择使用手机APP形式,通过手机相机进行拍照,选择发送后将返回在原有图片上增加错误标记的图片并附有分数或者准确率。后端统计系统能够对本次所有的答案进行自动的统计,包括每一题的正确率,平均分,总分分布等统计信息。 本系统由两部分组成,即手机端和电脑端。对于使用者来说,在使用本系统时应先注册登陆,以查看个人信息、以往考试记录等。阅卷者使用时应首先创建考试,输入本次考试中选择题的正确答案。在识别答题纸的方式上,电脑端和手机端有如下区别 (1) 电脑端通过将特定的设备与其连接,在设备上快速扫描试卷的信息并传输给电脑上的系统,反馈出考生个体选择题的答题情况(如总分、错误题目序号等)以及考生总体选择题答题情况(如题目正确率、分数分布等); (2) 手机端通过教师直接拍照,由程序发送到服务器进行分析后,在极短时间内反馈到手机, 并将考生个体答题情况反馈给阅卷教师。

项目分数

项目信息

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项目负责人

李鸿政2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

项目成员

张振2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

刘忍2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

邱诗媛2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

指导老师

杨亚计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

评审老师

戴志涛计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

卢向群计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师

方维计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
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