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基于机器学习的大学生在校日程安排和社交解决方案

 网络空间安全学院

scheduling and social solutions for college students based on machine learning

本项目旨在设计一个微信小程序,其核心功能是帮助用户科学、合理规划时间,允许用户自由设定自己的学习规划、运动规划、出游规划等。与现有相似产品不同的是,基于机器学习,利用户行为习惯创建用户使用模型,预测用户之后的日程规划,对用户日程进行动态提醒,实现更智能,更便利的规划功能。同时,我们的微信小程序还具有社交功能,来帮助用户丰富课余生活,给用户带来新的生活体验。用户可以创建或搜索活动,系统基于在用户日程规划阶段收集到的数据,以及用户兴趣、行为习惯等特点对用户进行聚类。根据用户特征为用户推荐活动,以及可以一同参与活动的结伴对象。

项目分数

项目信息

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项目负责人

王思远2017级 网络空间安全学院 网络空间安全

项目成员

郭清2017级 网络空间安全学院 网络空间安全

李长泰2017级 网络空间安全学院 网络空间安全

郑天任2017级 网络空间安全学院 网络空间安全

李肇京2017级 网络空间安全学院 网络空间安全

指导老师

李祺网络空间安全学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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