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基于深度学习的音乐处理和人声修正系统

 

MusicShop——Music manipulating and voice modifing system based on deep learning

很多时候,音乐人爱好者们在演唱歌曲时需要伴奏音乐。但对于很多人来说,获得伴奏资源是一件并不容易的事情。如果能从歌曲中分离出背景音乐和人声,将会在很大程度上帮助到这些人。针对这种需求,本项目主要研究如何从歌曲中自动地将背景音乐与纯净的人声分离,主要有两个重要的应用,第一个应用,背景音乐可以作为音乐爱好者演唱歌曲的伴奏,使得音乐爱好者通过上传或搜索相关歌曲,就能够方便的获得伴奏。第二个应用,以歌曲原唱中提取的人声为标准,自动修正音乐爱好者演唱作品不准确的音调。

项目分数

项目信息

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项目负责人

曹源2016级 软件工程

项目成员

张瑞年2016级 软件工程

李紫玥2016级 软件工程

史祺2016级 软件工程

曾礼2016级 软件工程

指导老师

吴国仕计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

评审老师

牛琨计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

王安生计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

李旖旎人文学院 副教授

达曼青人文学院 工程师

陈华人文学院 工程师

吕美玉数字媒体与设计艺术学院 副教授

刁婷计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

孙卫真首都师范大学 实验室主任

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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