终检评审通过 创新训练 910统计学 理论研究-理学基础市级

海洋约占地球表面积的71%，目前人类已经探索的海底只有5%。海洋数据资料浩如烟海．它涵盖了海底地形数据、海洋遥感资料等诸多方面。拥有海洋大数据可以更好地认识海洋，掌控大数据才能更好地经略海洋。随着数据量大剧增，面向海洋数据的存储、分析和处理能力明显滞后于观测技术的发展。“大数据，小知识”的矛盾严重影响着海洋数据应用的时效性和准确性，限制了海洋数据最大应用价值的挖掘。在新的时代背景下，如何获取、管理和用好海洋大数据，发挥其在智慧海洋建设中的灵魂作用，已成为当今海洋学界绕不开的重要话题。因此，迫切需要结合数据挖掘与分析技术，实现对海洋温度、盐度、水文等海洋数据的挖掘服务，发现其潜在规律。 传统数据库存储方式日益乏力, 而且产生的海量数据更多地以非结构化或半结构化的形式存在, 传统处理方式已经不能满足日常业务化工作的需要。本项目将依托海内外海洋局平台，利用R语言、Python第三方库进行数据挖掘，结合NumPy库的多维数组对象，构建算法到MySQL数据库的数据传递容器，并采用pandas库中DataFrame和R语言的data.frame对象，对数据完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作；引用matplotlib库来完成图表绘制、数据可视化等工作，最终提取出大数据支撑下的海洋生态相关结论，增加数据吞吐量，完成数据爬取、清洗、建模等研究过程，并从中得出推动海洋生态发展的相关结论。