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用python进行NBA常规赛数据分析与预测

 计算机学院(国家示范性软件学院)

NBA date analysis and prediction by python

当今世界,一切事物间的联系越来越紧密、越来越复杂,甚至是在我们看不到的地方、在我们想不到的地方,仍然存在着千丝万缕的联系。如此复杂的关联,我们几乎很难按照以往那样明确的因果关系来把握事物之间的关系。但其实,如今越来越多的研究发现,在大量数据的基础上,往往能够呈现出一些统一的规律,虽然我们无法找到事物之间的因果联系,但是事实就是:生活中一些独特的现象,往往能够与另一个独特的现象建立很强的关联,即使表面看起来二者毫不相关。 NBA是奇迹诞生之地,会有无数的绝杀和无数令人意想不到的结局发生。但是,在这个全球众多球迷关注的奇迹之地,每一场比赛的结果,与众多的场外因素、与看起来相关或不相关的因素之间,是否会有我们意想不到的联系?那些令人惊讶的“奇迹”背后,有没有可能其实是冥冥之中的一个必然结果? 现在我们正好学了编程,同时也积累了一定的数学基础,那么就不妨让我们来做出点事情吧,我们希望通过收集真实的比赛数据来建立模型,从而预测比赛结果,让我们的模型去和博彩专家们一较高下,让大家也见证一下计算机的厉害。

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项目负责人

陈定瑀2017级 电子工程学院 电子信息科学与技术

项目成员

林泓宇2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

房子木2017级 经济管理学院 信息管理与信息系统

高进2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

指导老师

吴建伟信息与通信工程学院 高级工程师

吴江计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

评审老师

陈宇北京盛荣文化发展有限公司 总监

吴斌计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

杨亚计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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