大数据驱动社区公共服务精准化的模式研究
经济管理学院
项目内容：“社区公共服务精准化”是什么；社区公共服务中运用大数据的现状与问题；大数据驱动社区公共服务精准化的模式。
项目目标：运用大数据实现当代中国社区公共服务精准化；描述运用大数据如何实现社区公共服务精准化。
本项目的前期研究重点与研究内容相呼应，以“社区循数治理”为核心，围绕着大数据在社区公共政策过程、政府购买公共服务、大数据风险防控三方面发挥的作用展开研究。
其一，在大数据优化公共政策过程方面，将以解决基层现有政策问题为导向，以社区综合情况为基础，以政策的落地与发挥作用为目标，提出新型公共政策制定过程模型。从社区公共事件的产生，到政策选择与实施，再到最后的政策效果反馈，形成一个各方参与、高效联动、配套同步、监督及时的政策过程闭环，实现大数据的前端应用与接轨。
其二，在大数据协助政府购买公共服务方面，重点解决公共服务提供者与接受者的精准定位问题，同时优化政府购买的流程，通过大数据手段与信息搜集渠道，监督并协调公共服务提供者执行过程，对于服务中存在的偏差及时予以纠正，有效评估产出绩效以量化公众满意度，从供给侧优化政府购买公共服务的路径。
其三，在大数据自身的风险防控方面，既要深度认识、确定大数据的现有缺陷，包括社区本身和大数据应用两方面的问题，并据此合理归类、高效归因，从而为实现大数据的基层配置找到可行性方案，更在实践过程中弥补大数据现存的不足之处，真正实现大数据便民利民的角色设定，凸显大数据的价值理性。
