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基于深度学习的股价预测模型的研究

 国际学院

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本项目旨在通过对股票相关的在线新闻和股票历史量价数据的基本面分析,预测股票的价格走势,并建立一个基于深度学习神经网络理论(包括CNN和RNN等)的股票股价预测模型,搭建一个能稳定运行,具备完善美观的交互界面,易于使用和管理,具备可扩展性的APP平台。 该平台主要针对机构重仓股,结合新闻舆情和历史量价数据,通过深度学习相关理论为用户得到该股票的置信度(即涨跌趋势及对应事件发生概率),协助用户进行购股策略选择,未来期待实现为用户进行组合策略推荐等功能。

项目分数

项目信息

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项目负责人

曹瑞雪2017级 国际学院 电子商务及法律

项目成员

陆宝铃2017级 经济管理学院 信息管理与信息系统

笪良润2018级 国际学院 物联网工程

蔡昕恬2017级 国际学院 电子商务及法律

曹颖2017级 国际学院 电子商务及法律

指导老师

孙鹏飞计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

评审老师

郭凯国际学院 高级工程师

叶起惠国际学院 工程师

武岳国际学院 工程师

该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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