注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

基于深度学习的户外作业人员异常行为分析与检测

 

Outdoor Worker Abnormal Behavior Analysis and Detection based on Deep Learning

本项目致力于实现一个针对户外作业人员的安全防护检测技术,该技术应用智能视频分析和神经网络技术,实现对建筑工地这类高危行业生产区域人员活动过程中是否佩戴安全帽和防护口罩等防护用具的检测;另外当施工人员步入危险区域,例如基坑基槽边缘、楼层边缘,该系统将实时检测并反馈,提醒其他人做好安全防护工作。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

郑彦培2017级 软件工程

项目成员

郑梦达2017级 软件工程

李爽2017级 软件工程(云计算)

彭武良2017级 软件工程

王雨轩2017级 软件

指导老师

李朝晖计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

评审老师

牛琨计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

刘禾计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

吴国仕计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

刁婷计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

李峥计算机学院(国家示范性软件学院) 助理工程师

卢本捷计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map