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基于深度学习的户外作业人员异常行为分析与检测
Outdoor Worker Abnormal Behavior Analysis and Detection based on Deep Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能制造
校级
本项目致力于实现一个针对户外作业人员的安全防护检测技术,该技术应用智能视频分析和神经网络技术,实现对建筑工地这类高危行业生产区域人员活动过程中是否佩戴安全帽和防护口罩等防护用具的检测;另外当施工人员步入危险区域,例如基坑基槽边缘、楼层边缘,该系统将实时检测并反馈,提醒其他人做好安全防护工作。
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项目负责人
郑彦培
2017级 软件工程
项目成员
郑梦达
2017级 软件工程
李爽
2017级 软件工程(云计算)
彭武良
2017级 软件工程
王雨轩
2017级 软件
指导老师
李朝晖
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
数字娱乐
机器人
理论研究-科学技术
评审老师
牛琨
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
电子商务
数字教育
刘禾
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
医疗健康
智能硬件
吴国仕
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
社交媒体
电子商务
理论研究-科学技术
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
李峥
计算机学院(国家示范性软件学院) 助理工程师
医疗健康
智能硬件
卢本捷
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
其他
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