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一种基于opencv视觉识别水下自主切割机器人

 

An Opencv-based Underwater Lawn Mower

本项目旨在设计一种能在水下自动切割水草的机器人。本机器人使用opencv和机器学习神经网络技术实现自动识别水草自动跟进切割,拥有超声波探测防撞系统,太阳能电池充电功能,体积轻便,价格低廉,相较于现有的大型割草船而言具有更高的实用性和性价比。自动水下识别技术可以解放人工;由于体型小巧轻便,也可以到达大型割草船不能到达的小河道和沟渠甚至是地下水渠进行割草;超声波探测器可避免机器人与墙体或者人体相撞,同时机器人配备的特殊刀片也有安全保障设计,相比于现有的水草切割方式,水下割草机器人更加安全。

项目分数

项目信息

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项目负责人

李奇石2017级 机械工程

项目成员

姚树耿2017级 电子工程学院 电子科学与技术

章健2019级 机械

指导老师

唐玲人工智能学院 高级工程师

评审老师

郭磊人工智能学院 副教授

艾新波人工智能学院 副教授

严鲁涛现代邮政学院(自动化学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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