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基于方向数据的气象农业经济统计分析

 理学院

Analysis of Statistics of Correlation of Meteorology Agriculture and Economy Based on Directional Data

方向数据统计是基于传统数理统计的各种分布的基础上,对带有方向的数据进行各种分布的推广,例如有缠绕分布,单点分布,Von Mises分布,多峰分布等,都是对传统分布在圆上的推广与研究。在本身就带有方向的数据来说,方向数据统计无疑是最好的统计方法,而没有方向的数据我们对其加以方向,则可应用方向数据统计的方法。 解决的问题:我们选取了几个在统计分析中比较常见的问题,包括农业,气象以及经济,并基于方向数据统计分析的方法对农业、气象以及经济这三者进行关联性分析及其预测。既然方向数据统计的优点在于表现力更强,我们就选择其被广泛应用的气象领域,并选取其中对农业影响较为显著的降雨,日照时间以及温度等因素,将气象分析的结果与经济体系中受之影响较大的农业经济结合。天气气象对农业生产产生影响,而农业生产也对农业经济产生影响,这样三者就形成了一种关联关系。并通过对三个不同领域大量数据的方向数据统计分析,找到这三者之间的某些联系,并基于这些统计数据进行合理的预测。这样,通过天气以及农业的双重数据预测经济,能够提高预测的准确性和充分性。

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项目负责人

梁格2016级 理学院 信息与计算科学

项目成员

王晨鉴2016级 理学院 数学与应用数学

付东君2016级 理学院 数学与应用数学

指导老师

李亚杰理学院 副教授

评审老师

吴起凡计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师

崔岩松电子工程学院 教授

曹聪电子工程学院 副教授

贺祖国理学院 教授

张勇电子工程学院 教授

孙勇信息与通信工程学院 讲师

张文博理学院 副教授

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