针对多用户优化的智能音箱的设计与实现
叶培大创新创业学院
随着物联网技术的逐渐成熟和人工智能技术的发展，智能家居在市场中占有越来越大的比重。但目前智能家居普遍存在用户习惯掌握不足，人性化不完善，价格昂贵等问题。于是我们想到了此种针对多用户优化的智能音箱的设计与实现。
此次智能音箱项目主要研究方向如下：
1. 语音识别部分：
基于已有的硬件模块麦克风阵列（通过麦克风阵列的功能，进行定位功能，使声源位置的声音输入更加敏感和准确，将传输进来降噪，消除回声），将所处理的音频通过串口总线传输到上位机中，在上位机里对语音进行识别，并对识别后的文本进行语义分析，通过现有的技术进行综合并对特定场景进行优化，增强对用户的请求（即语音输入）进行更加有效准确的反馈。主要采取先对场景进行分类，再针对各场景收集数据集并进行训练，做到更好的人机交互效果；
2. 声纹识别部分：
对不同用户的声音进行识别，针对不同用户加载不同配置文件。
3. 数据分析部分：
根据用户使用的历史数据，利用大数据技术和机器学习分析用户生活习惯，做出用户画像，并以此为反馈来进一步定制整个系统。
通过对两个方向的研究，最终实现一个具有语言交流、语音控制和体察用户体验等强大功能的智能音箱。
