终检评审通过 创新训练 413信息与系统科学相关工程与技术 理论研究-科学技术国家级

面部表情是人们传达情感和意图最自然且直接的手段。如今，表情识别已广泛应用于心理学、教育、数字娱乐、交通等各个领域。本项目旨在使用GAN对抗网络扩充构建一个样本均衡具有一般性的数据集。同时将自主设计并训练高精度面部表情识别的神经网络，实现在不同数据集测试中都展现高识别率的效果，达到可实际应用的水准。我们还将学习并编写高效的人脸识别，人脸对齐算法，最终以微信小程序的形式构建面部表情网络端智能识别系统，完成从算法设计到产品落地的全过程。